体育行业挺进AI“新战场”

　　日前，在北京举行的第二届体育用品产业创新联合体大会上，国内体育用品龙头安踏集团发布了行业首个AI设计大模型——“灵龙设计大模型”，并提出了雄心勃勃的“AI365战略”。与此同时，体育用品产业创新联合体发布了行业首个AI创新平台。

　　无独有偶。上周，西班牙足球甲级联赛也宣布与科技公司Globant合作，成为全球首个采用大规模智能体AI模型的体育组织。

　　这两大事件相隔不到一周，却共同指向一个趋势：AI技术正加速体育产业发展，体育行业变革进入了新战场。

　　AI变革进入“赛场”

　　曾几何时，AI在体育界的角色，就像是足球比赛的边线裁判——偶尔提供关键判断，但始终不是主角。如今，它正走向舞台中央，进入了体育用品产业链这一“赛场”。

　　在第二届体育用品产业创新联合体大会上，中国体育用品产业向世界展示了其在AI领域的突破性进展。会上，体育用品行业联合会正式发布了行业首个AI大模型平台，标志着体育产业的技术创新从“单点突破”迈入了“生态共建”的新阶段。

　　该平台并非由单一企业打造，而是集结了中国移动、阿里云、字节、智元等顶尖技术供应商，浙江大学等高校的学术力量，以及国家体育总局运动科学研究所的专业科研资源，共同构建了一个开放创新的技术基座。

　　安踏集团COO陈科在大会上表示，联合体已初步实现从技术攻关到成果转化的系统性突破。

　　这一切变化有迹可循。早在2020年左右，作为行业龙头企业的安踏集团就积极开发应用AI大模型，辅助鞋服设计研发，发挥其供应链数据优势，实现了从设计到验证，从选品到制造，从销售到迭代的全链条升级，带动多款鞋在市场走俏，减少了传统设计、选品等流程中的冗余、浪费。

　　此外，近年来，在制造端，从鞋面裁片到布料诊断，AI大模型也逐渐发挥作用，有效降低企业生产过程中的浪费。

　　如今，将前沿的AI技术与最真实的业务场景深度融合，从设计到生产再到零售，体育用品全链条都在被重写。

　　而在赛事运营层面，西班牙足球甲级联赛LaLiga主席哈维尔·特巴斯指出，LaLiga成为全球首个采用大规模智能体AI模型的体育组织，“这项计划不仅在全球体育界具有开创性，在企业层面也具有创新意义。”

　　从单打独斗到“规模”作战

　　值得注意的是，此次体育用品产业创新联合体发布的行业首个AI大模型平台背后，集结了众多“全明星阵容”的力量——AI大模型背后更要依托全行业、跨行业的数据和技术支持，在数据“规模”的基础上推动AI技术的精准判断。

　　在安踏，AI有望成为“首席设计师”。

　　刚刚发布的安踏“灵龙设计大模型”就是安踏积累多年的最新成果。它的“肚子”里装着30多年积累的千万组鞋服数据。

　　有别于人工的设计创意依靠“偶得灵感”，它通过算法在秒级内生成符合品牌调性、市场趋势的设计方案。

　　那么效果如何呢？AI参与设计的创意产品已经让市场用25亿元的订货额对安踏投下了信任票。更惊人的是，这些AI参与设计的商品，销售转化率提升了20%。不仅是在设计和市场上，AI的应用帮助企业在产品营销层面获得更大的效果。

　　值得一提的是，根据公开信息，安踏目前AI参与的设计仍然是依托过往设计师“喂”的设计数据，以及市场提供的销售数据。

　　而在院校方面，一名来自武汉纺织大学的李姓老师告诉记者，目前，AI在生产端可以根据工厂积累的庞大生产数据，为面料瑕疵检测、机器运维、花色开发等提供支持，可以快速形成决策和结果，极大提升了生产和开发的效率，“AI的决策判断还是要基于大数据，并且不断训练模型”。

　　而对于体育用品产业创新联合体引入阿里云等互联网技术企业，对于AI进一步推动行业全链条发展大有裨益。

　　大多数时候，体育用品行业对于大数据、AI等技术的理解和应用和那些科技企业有较大的差距，而AI技术企业对于体育用品行业的理解又缺乏沉淀。因此，双方可以通过合作，实现先进技术在产业实际中的真正落地。

　　前沿与挑战并存

　　尽管AI正在加速行业变革，但这场AI盛宴也带来了新的思考题。

　　在鞋模具行业，已经有从业者利用AI工具，加速了模具开发的进程。特别是在基础建模和模型验证上，极大地加快了鞋模具的开发，降低了盲目开模造成的浪费。同时，配合3D金属打印等技术，如今，鞋模具新品开发的周期和成本得到有效降低。

　　不仅如此，在专业运动鞋运动性能的验证上，专属开发的AI大模型也有望对专业跑鞋的中底开发提供支持，加速跑鞋的研发效率。

　　然而，新技术的诞生也伴随着争议。

　　对于消费者而言，大数据的采集引发对隐私边界的思考。近年来，不少品牌门店对摄像头的应用、货架数据的采集等也引发了对数据隐私的讨论。

　　而另一方面，也有鞋服方面的设计师担忧，尽管AI的应用能够提高创作效率，但是也让原创设计的动能减弱，而“更加功利”地寻求市场化设计，最后多数品牌难免趋于同一类型，这在某种意义上是更大范围的一种“借鉴”甚至“抄袭”，“以后的消费者又会出现看一双鞋猜不出是哪个品牌的情况。国产运动品牌会再次‘失去自我’。”

　　对此，院校层面也有此担忧，上述院校的李老师表示，“创新类材料的开发也需要有原创的思路。AI能够做的是加速落地验证、拓展思路，而不能够成为源头创新的主导。”

　　对于数据安全的担忧也是不少从业者的考量重点。

　　作为最早使用AI大模型进行设计的企业，安踏方面早就在多年前部署在地大数据库，并在相关软件上与公开AI模型进行“断连”，避免数据泄露和外部攻击。

　　在IT、大数据等行业，这样的保护措施早就成为标配。但在体育用品产业链中，特别是工厂型生产制造企业，对于数据安全、大数据捕捉和应用的理解还非常初级，这也是不少企业对AI、大数据“隔岸观火”的重要原因之一。

　　尽管如此，技术无“善恶”，关键在善用。AI不仅是技术升级，更是一场认知革命。

　　面向未来，安踏已经画好了路线图：2025年造“好商品”，2026年做“好零售”，2027年成就“好运营”。

　　体育产业的AI革命刚刚开始，谁能更快地将技术转化为实际效用，谁就能在这场赛事中抢先得分。

　　（记者 柯国笠）